مبانی سیستم پردازش تصویر

نویسنده:
محمد سلطان پور
تاریخ انتشار:
03 بهمن 1403
دیدگاه ها:
مبانی سیستم پردازش تصویر

انتخاب دوربین، انتخاب لنز و منبع نور، ارزیابی کیفیت تصویر، انتخاب سخت‌افزار و نرم‌افزار کامپیوتر و پیکربندی تمام اجزا – همه این‌ها مراحل مهمی در اعمال مبانی سیستم پردازش تصویر موثر هستند. هنگام طراحی یک…

انتخاب دوربین، انتخاب لنز و منبع نور، ارزیابی کیفیت تصویر، انتخاب سخت‌افزار و نرم‌افزار کامپیوتر و پیکربندی تمام اجزا – همه این‌ها مراحل مهمی در اعمال مبانی سیستم پردازش تصویر موثر هستند.

هنگام طراحی یک سیستم بینایی، چه مواردی را باید در نظر گرفت؟

فرض کنید یک پرورش‌دهنده سیب از شما بخواهد یک سیستم بینایی ماشین برای بازرسی سیب‌ها طراحی کنید. او به ارائه کیفیت یکنواخت علاقه‌مند است، به این معنی که بتواند سیب‌های بد را جدا کند در حالی که همچنان با سرعت کار کند. او با سؤالات زیر مواجه است:

  • الزامات دقیق و تعریف‌شده برای سیستم چیست؟
  • به چه رزولوشن و سنسورهایی نیاز دارم؟
  • آیا می‌خواهم از دوربین رنگی یا تک‌رنگ استفاده کنم؟
  • به چه عملکردهای دوربین نیاز دارم و چه سطحی از کیفیت تصویر کافی است؟
  • چشم دوربین: مقیاس و عملکرد لنز
  • از چه نوع نورپردازی باید استفاده کنم؟
  • چه سخت‌افزار کامپیوتری مورد نیاز است؟
  • چه نرم‌افزاری مورد نیاز است؟

سیستم دقیقاً باید چه چیزی را و تحت چه شرایطی تحویل دهد؟

این سؤال آنقدر بدیهی به نظر می‌رسد که اغلب نادیده گرفته می‌شود و با جزئیات مناسب پاسخ داده نمی‌شود. اما واقعیت این است: اگر از ابتدا به طور دقیق مشخص کنید که چه می‌خواهید، در وقت و هزینه صرفه‌جویی خواهید کرد.

آیا سیستم شما باید:

  • فقط تصاویر جسم مورد بازرسی را نشان دهد، با استفاده از ابزارهایی مانند بزرگنمایی یا نورپردازی ویژه برای آشکار کردن ویژگی‌های محصولی که با چشم انسان قابل تشخیص نیستند؟
  • ویژگی‌های عینی محصول مانند اندازه و پایداری ابعادی را محاسبه کند؟
  • موقعیت صحیح را بررسی کند – مانند یک سیستم انتخاب و قرار دادن؟
  • ویژگی‌هایی را تعیین کند که سپس برای اختصاص محصول به یک کلاس محصول خاص استفاده می‌شوند؟

رزولوشن و سنسور

برای هر کاربرد خاص از کدام دوربین استفاده می شود؟ تعریف الزامات برای استخراج مشخصات هدف برای رزولوشن و اندازه سنسور روی دوربین استفاده می شود.

اما اولاً: رزولوشن دقیقاً چیست؟ در عکاسی کلاسیک، رزولوشن به حداقل فاصله بین دو نقطه یا خط واقعی در یک تصویر اشاره دارد به طوری که بتوان آنها را به عنوان نقاط مجزا درک کرد.

در قلمرو دوربین‌های دیجیتال، اصطلاحاتی مانند رزولوشن 2 مگاپیکسل اغلب استفاده می‌شود. این به چیز کاملاً متفاوتی اشاره دارد، یعنی شمارش کل پیکسل‌ها روی سنسور، اما به معنای دقیق آن رزولوشن آن نیست. رزولوشن مناسب فقط زمانی قابل تعیین است که بسته کلی دوربین، لنز و هندسه، یعنی فاصله‌های مورد نیاز توسط تنظیمات، در جای خود قرار گیرد. نه اینکه تعداد پیکسل‌ها نامربوط باشد – برای دستیابی به رزولوشن بالا به تعداد زیادی پیکسل نیاز است. در اصل، تعداد پیکسل‌ها حداکثر رزولوشن را در شرایط بهینه نشان می‌دهد.

مبانی سیستم پردازش تصویر

اگر بتوان ویژگی‌ها را از طریق رنگ آن‌ها (مانند لکه‌های قرمز روی سیب) تشخیص داد، اغلب – اما نه همیشه – به رنگ نیاز است. با این حال، این ویژگی‌ها را نیز در بسیاری از موارد می‌توان در تصاویر سیاه و سفید از یک دوربین تک‌رنگ انتخاب کرد اگر از نورپردازی رنگی استفاده شود. آزمایش‌ها روی نمونه‌های کامل می‌تواند در اینجا کمک کند. اگر رنگ مرتبط نباشد، دوربین‌های تک‌رنگ ترجیح داده می‌شوند، زیرا دوربین‌های رنگی ذاتاً حساسیت کمتری نسبت به دوربین‌های سیاه و سفید دارند.

آیا شما با یک کار بازرسی بسیار پیچیده کار می‌کنید؟ اگر چنین است، ممکن است بخواهید از چندین دوربین استفاده کنید، به ویژه اگر نیاز به ثبت طیف وسیعی از ویژگی‌های مختلف باشد، که هر کدام نیاز به پیکربندی نورپردازی یا اپتیک متفاوتی دارند.

مبانی سیستم پردازش تصویر

عملکردهای دوربین و کیفیت تصویر

هنگام ارزیابی کیفیت تصویر یک دوربین دیجیتال، رزولوشن یکی از عوامل مهم در کنار موارد زیر است:

  • حساسیت به نور
  • دامنه دینامیکی
  • نسبت سیگنال به نویز

از نظر عملکردهای دوربین، یکی از مهم‌ترین آن‌ها سرعت است که معمولاً بر حسب فریم در ثانیه (fps) بیان می‌شود. این مقدار حداکثر تعداد فریم‌هایی را که می‌توان در هر ثانیه ضبط کرد، تعریف می‌کند.

مبانی سیستم پردازش تصویر

چشم دوربین: مقیاس و عملکرد لنز

سیستم‌های نوری خوب گران هستند. در بسیاری از موارد، یک لنز استاندارد برای انجام کار کافی است. برای تصمیم‌گیری در مورد آنچه مورد نیاز است، به اطلاعاتی در مورد پارامترهایی مانند موارد زیر نیاز داریم:

  • رابط لنز
  • اندازه پیکسل
  • اندازه سنسور
  • مقیاس تصویر، به این معنی که نسبت بین اندازه تصویر و اندازه شیء است. این با نسبت اندازه پیکسل‌های منفرد تقسیم بر رزولوشن پیکسل مطابقت دارد (رزولوشن پیکسل طول لبه‌های یک مربع در داخل جسم مورد بازرسی است که باید دقیقاً یک پیکسل از سنسور دوربین را پر کند).
  • فاصله کانونی لنز که مقیاس تصویر و فاصله بین دوربین و شیء را تعیین می‌کند.
  • شدت نور

پس از در دسترس بودن این اطلاعات، بررسی مشخصات فنی سازندگان لنز برای بررسی اینکه آیا یک لنز استاندارد مقرون به صرفه کافی است یا اینکه نیاز به ورود به لنزهای رده بالاتر است بسیار آسان‌تر می‌شود.

ویژگی‌های لنز مانند اعوجاج، رزولوشن (توصیف شده با استفاده از منحنی MTF)، انحراف رنگی و محدوده طیفی که لنز برای آن بهینه شده است، به عنوان معیارهای انتخاب اضافی عمل می‌کنند.

مبانی سیستم پردازش تصویر

به عنوان مثال، لنزهای خاصی برای مادون قرمز نزدیک، لنزهای زاویه فوق العاده باز (‘چشم ماهی’) و لنزهای تلسنتریک وجود دارند که برای اندازه گیری طول به طور ویژه مناسب هستند. با این حال، این لنزها معمولاً با قیمت بالایی همراه هستند.

در اینجا نیز قانون این است: آزمایش‌ها و عکس‌های نمونه بهترین راه برای رفع سوالات باز است.

نورپردازی

دیدن هر چیزی در نور ضعیف سخت است: ممکن است بدیهی به نظر برسد، اما برای سیستم‌ پردازش تصویر نیز صادق است.

بهینه سازی روشنایی تصویر

سرعت‌های بازرسی بالا اغلب به دوربین‌های حساس و لنزهای روشن نیاز دارند. با این حال، اغلب می‌توان با تلاش کمتر تنظیمات نورپردازی را اصلاح یا بهینه کرد و به همان افزایش روشنایی تصویر دست یافت. چندین روش برای دستیابی به روشنایی بیشتر تصویر وجود دارد: افزایش نور محیط، شکل دادن به نور، به عنوان مثال با استفاده از لنزها یا فلاش‌هایی با منبع نور مناسب. با این حال، نه تنها شدت نور مهم است، بلکه نحوه عبور نور از جسم و رسیدن به دوربین نیز مهم است.

همه ما مثال عکاسی را می‌دانیم: نور محیط معمولاً پخش شده است، اما اگر این کافی نباشد، از فلاش استفاده می‌شود که بسیار جهت‌دارتر است – و سپس معمولاً بازتاب‌های ناخواسته از سطوح صاف در تصویر وجود دارد که جزئیات واقعی را پنهان می‌کنند. با این حال، در بینایی ماشین، چنین اثراتی می‌توانند برای دستیابی به شدت نور بالا بر روی سطوح صاف کمتر بازتابنده مطلوب باشند. نور پخش شده برای اشیاء با سطوح متعدد که در جهات مختلف منعکس می‌شوند مناسب‌تر است.

مبانی سیستم پردازش تصویر

الزامات سخت‌افزار و نرم‌افزار کامپیوتر برای سیستم پردازش تصویر

سخت‌افزار کامپیوتر

سخت‌افزاری که مورد نیاز است به وظیفه و سرعت پردازش مورد نیاز بستگی دارد. در حالی که کارهای ساده را می‌توان با سخت‌افزار رایانه شخصی و بسته‌های  سیستم پردازش تصویر استاندارد انجام داد، ممکن است کارهای پردازش تصویر پیچیده و سریع به سخت‌افزار تخصصی نیاز داشته باشند.

مبانی سیستم پردازش تصویر -سخت افزار

نرم‌افزار

برای ارزیابی تصاویر به نرم‌افزار نیاز است. اکثر دوربین‌ها همراه با نرم‌افزاری برای نمایش تصاویر و پیکربندی دوربین عرضه می‌شوند. این برای راه‌اندازی دوربین کافی است. وظایف پردازش تصویر و برنامه‌های کاربردی خاص به نرم‌افزار خاصی نیاز دارند که یا خریداری شده‌اند یا به صورت سفارشی توسعه یافته‌اند.

 نرم افزار

خلاصه و نتیجه گیری

قبل از شروع طراحی یک سیستم پردازش تصویر، باید ملاحظات مختلفی را برای تمام اجزای مورد استفاده، از دوربین و اپتیک آن گرفته تا نورپردازی و سخت‌افزار و نرم‌افزار رایانه‌ای که از سیستم پشتیبانی می‌کنند، در نظر گرفت.

این وظایف زمانی که گام به گام انجام شوند کاملاً قابل مدیریت هستند، تا زمانی که از قبل برای روشن کردن وظیفه و شرایط چارچوب وقت صرف شود. برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد این موضوع، لطفاً به دیگر مقالات ما در پایگاه دانش رجوع کنید.

 

 

مطالب مرتبط

تشخیص عیوب سطح و تاج ریل با بینایی ماشین پایش هوشمند بست‌ها و تراورس‌های خطوط ریلی اندازه‌گیری هندسه و پروفیل ریل با پردازش تصویر بازرسی غیرتخریبی خطوط آهن با الگوریتم‌های هوش مصنوعی پایش هوشمند شبکه برقی بالاسری و پانتوگراف قطار ۲. عیب‌یابی و پایش ناوگان (Rolling Stock) سامانه پایش در حال حرکت چرخ و بوژی قطار بازرسی خودکار زیربندی واگن‌ها با اسکنر سه‌بعدی تشخیص هوشمند میزان سایش دیسک و لنت ترمز قطار سیستم عیب‌یابی هوشمند چرخ و طوقه ریلی ۳. قطارهای خودمختار و تشخیص موانع سیستم هوشمند تشخیص موانع در قطارهای خودران کاربرد الگوریتم YOLO در تشخیص مانع روی ریل مدیریت هوشمند ایمنی تقاطع‌های ریلی و جاده‌ای بازخوانی خودکار علائم و چراغ‌های سیگنالینگ ریلی ۴. ایمنی ایستگاه‌ها و مسافران پایش هوشمند خط حریم ایمنی سکوی ایستگاه قطار تشخیص رفتارهای غیرعادی مسافران در ایستگاه با هوش مصنوعی تحلیل میزان ازدحام سکوی قطار با دوربین دید ماشین ۵. معماری، تکنولوژی و آینده صنعت سیستم‌های نگهداری پیشگیرانه ریلی مبتنی بر بینایی ماشین پردازش لبه Edge AI در قطارهای سریع‌السیر کاربرد دوقلوی دیجیتال و بینایی ماشین در پایش ریل انتقال داده‌های تصویری قطار بازرسی با شبکه 5G

نقش بینایی ماشین در تحول صنعت حمل و نقل ریلی: از بازرسی هوشمند تا قطارهای خودمختار

سامانه‌های هوشمند مدیریت ترافیک و پلاک‌خوان محاسبه تراکم پیکسل PPM برای دوربین پلاک‌خوان بهترین دوربین باسلر برای سیستم ANPR مقایسه دوربین GigE و USB 3.0 در کنترل ترافیک دوربین تک‌رنگ NIR برای پلاک‌خوانی در شب انتخاب لنز صنعتی باسلر سری C23 مشخصات فنی دوربین Basler a2A2464 23gmbas سخت‌افزار و تجهیزات جانبی ثبت تخلفات جاده‌ای راهنمای انتخاب دوربین بینایی ماشین برای پلاک‌خوان جلوگیری از اعوجاج حرکت در دوربین‌های ترافیکی

راهنمای جامع مهندسی و ارزیابی بینایی ماشین Basler در سیستم‌های هوشمند ترافیک و پلاک‌خوان

چرا دوربین Basler a2A2464 برای تشخیص پلاک مناسب است، بررسی دوربین Basler a2A2464-23gmBAS برای سیستم LPR، تفاوت Basler a2A2464-23gmBAS و a2A2464-23gcBAS، بهترین دوربین صنعتی Basler برای پلاک‌خوانی ترافیکی، کاربرد Global Shutter در تشخیص پلاک خودروهای پرسرعت، مزایای سنسور OmniVision OG05C در سیستم‌های ترافیکی، اهمیت HDR در دوربین‌های تشخیص پلاک خودرو، دوربین NIR-enhanced برای پلاک‌خوانی در شب، دوربین ۵ مگاپیکسلی GigE برای سیستم‌های ITS، مزایای PoE در نصب دوربین‌های ترافیکی Basler، تنظیم نور مادون قرمز ۸۵۰ نانومتر برای LPR، تشخیص پلاک خودرو در نور بالا و کنتراست شدید، جلوگیری از اعوجاج پلاک با دوربین Global Shutter، انتخاب لنز مناسب برای دوربین Basler a2A2464، مقایسه دوربین صنعتی Basler با دوربین CCTV برای LPR، طراحی سیستم پلاک‌خوان با Basler و NVIDIA DeepStream، اتصال دوربین Basler به ROS و Docker برای پردازش تصویر، کاهش خطای OCR پلاک با دوربین HDR و NIR، معماری سیستم LPR شبانه‌روزی با دوربین Basler ace 2، راهنمای انتخاب دوربین برای پروژه‌های حمل‌ونقل هوشمند ITS

چرا Basler برای پادشاهی در جاده‌ها، مدل‌های ace 2 a2A2464 را برگزید؟

بهترین دوربین برای پلاک‌خوانی در شب دوربین پلاک‌خوان Basler پلاک‌خوانی در شب دوربین Basler ace 2 دوربین ANPR دوربین پلاک‌خوان صنعتی سنسور NIR دوربین NIR برای پلاک‌خوانی شاتر جهانی یا Global Shutter شاتر Rolling Shutter سنسور Sony IMX900 سنسور Sony IMX676 نور مادون قرمز برای پلاک‌خوانی نور IR با طول موج 850 نانومتر نور IR با طول موج 940 نانومتر نور IR پالسی فیلتر NIR-Pass پلاک‌خوانی خودروهای در حال حرکت دوربین ITS و کنترل تردد تنظیم شاتر دوربین پلاک‌خوان

بهترین دوربین برای پلاک‌خوانی در شب؛ بررسی سنسور، نور IR و شاتر با تمرکز بر دوربین‌های Basler

راهنمای تشخیص دوربین Basler اصل قبل از خرید چگونه دوربین صنعتی Basler اصل را تشخیص دهیم نکات مهم قبل از خرید دوربین Basler صنعتی بررسی اصالت دوربین Basler با شماره سریال تشخیص دوربین Basler فیک از اصل در بازار ایران خرید دوربین Basler اصل با گارانتی معتبر روش تست دوربین Basler با نرم افزار pylon بررسی شماره سریال دوربین Basler در نرم افزار pylon تشخیص دوربین Basler کارکرده از دوربین نو راهنمای خرید مطمئن دوربین صنعتی Basler علائم دوربین Basler تقلبی یا بازسازی شده بررسی مدل‌های discontinued دوربین Basler قبل از خرید خرید دوربین صنعتی Basler برای بینایی ماشین انتخاب دوربین Basler مناسب پروژه بینایی ماشین اهمیت گارانتی در خرید دوربین صنعتی Basler بررسی Firmware دوربین Basler قبل از خرید خرید دوربین Basler از تأمین کننده معتبر خطرات خرید دوربین صنعتی Basler ارزان و نامعتبر راهنمای انتخاب لنز و دوربین Basler برای ماشین بینایی مشاوره خرید دوربین Basler اصل برای پروژه صنعتی

راهنمای جامع تشخیص دوربین Basler اصل؛ ۱۰ نکته مهم قبل از خرید

بینایی ماشین شهری حمل‌ونقل هوشمند شهری سیستم ترافیک هوشمند دوربین صنعتی ترافیکی پلاک‌خوانی هوشمند خودرو دوربین پلاک‌خوان صنعتی مدیریت هوشمند تقاطع شهر هوشمند ترافیکی دوربین بینایی ماشین نورپردازی مادون قرمز سنسور گلوبال شاتر تجهیزات بینایی ماشین اکوسیستم Basler صنعتی نرم‌افزار pylon Basler کارت اخذ تصویر لنز صنعتی ترافیکی پایش هوشمند جاده بازرسی تصویری ریل عوارض الکترونیکی هوشمند پردازش تصویر ترافیکی

نقش دوربین‌ها و تجهیزات بینایی ماشین در حمل‌ونقل، ترافیک و شهر هوشمند