فرآیند Binning چیست؟

نویسنده:
محمد سلطان پور
تاریخ انتشار:
24 شهریور 1402
دیدگاه ها:
Image-Article14

حساسیت سنسورهای CMOS و CCD وابسته به عامل‌های زیادی از جمله اندازه پیکسل است. هر چقدر پیکسل بزرگ‌‌تر باشد. نور بیشتری می‌تواند جذب کند.

حساسیت سنسورهای CMOS و CCD وابسته به عامل‌های زیادی از جمله اندازه پیکسل است. هر چقدر پیکسل بزرگ‌‌تر باشد. نور بیشتری می‌تواند جذب کند. از دیدگاهی دیگر، پیکسل‌‌های کوچک‌‌تر بیشتر مناسب هستند. بعضی از دوربین‌های CMOS و CCD اجازه تغییر اندازه پیکسلشان با نرم‌افزار را می‌دهند، این روش بر اساس یکی‌سازی مستقیم پیکسل‌ها بر روی چیپ است که binning نامیده می‌شود؛ بر طبق این شیوه وضوح تصویر سنسور CMOS و CCD کاسته می‌شود. معمولاً فرآیند binning، پیکسل‌های 2*2 یا 4*4 را یکی می‌کنند؛ در نتیجه به‌صورت تئوری، حساسیت ۴ و یا ۱۶ برابر می‌شود؛ همان‌گونه که با ضریبی مشابه وضوح تصویر کاسته می‌شود. (هرچند که در عمل حساسیت ۳ تا ۱۰ برابر افزایش می‌یابد.) در مورد دوربین‌های رنگی، binning همیشه نتایج رضایت‌بخشی نخواهد داشت؛ وابسته به مکان شیء و رنگ، ممکن است لبه‌های دندانه‌ای بیشتر و یا کمتر در تصویر به وجود آید. در حوزه سنسورهای CCD عملیات binning بسیار پیچیده است. در نتیجه انواع دوربین‌ صنعتی دارای این قابلیت نیز گران هستند. در نقطه مقابل با این، binning جز ذات سنسورهای CMOS است. در نتیجه دوربین‌های CMOS که دارای قابلیت binning نیز هستند؛ با قیمتی شگفت‌آور در دسترس هستند.

مطالب مرتبط

دوربین ترافیکی سیستم‌های نظارت ترافیک (Traffic Enforcement Cameras) تشخیص پلاک خودرو (ANPR / ALPR) سنسور CMOS سنسور CCD Global Shutter Rolling Shutter سنسور BSI فناوری مادون قرمز NIR کنترل سرعت و تخلفات ترافیکی

معرفی دوربین‌های حوزه ترافیک و بررسی تفاوت سنسورها در قیمت

Basler دوربین صنعتی بینایی ماشین (Machine Vision) آزمایشگاه بینایی ماشین pylon Camera Software Suite Basler ace 2 Basler boost Basler dart Basler racer GigE Vision Grab Engine Low Latency Multi-Camera Synchronization Precision Time Protocol (PTP) Sequencer Pixel Beyond Compression Beyond پردازش تصویر (Image Processing) یادگیری عمیق (Deep Learning) کنترل کیفیت صنعتی

دوربین‌های Basler؛ ابزار کلیدی در آزمایشگاه‌های بینایی ماشین پیشرفته

هوش مصنوعی دوربین‌های ترافیکی تحلیل کلان‌داده شهرهای هوشمند بینایی رایانه‌ای پردازش لبه‌ای چراغ‌های راهنمایی تطبیقی خودروهای متصل (V2X) حریم خصوصی امنیت سایبری

آینده دوربین‌های ترافیکی: هوش مصنوعی، تحلیل کلان‌داده و شهرهای هوشمند

دوربین باسلر آزمایشگاه بینایی ماشین دوربین صنعتی Basler ace 2 دوربین Line Scan دوربین سه‌بعدی blaze بینایی ماشین دانشگاهی pylon SDK Embedded Vision GigE Vision

تنوع دوربین‌های باسلر برای راه‌اندازی یک آزمایشگاه بینایی ماشین در دانشگاه

پلاک‌خوانی (ANPR/LPR) پردازش تصویر اولیه (ISP) شارپ‌سازی مصنوعی (Edge Enhancement) Unsharp Mask هاله (Halo) OCR (تشخیص کاراکتر) کاهش نویز (Noise Reduction) WDR / HDR Tone Mapping فشرده‌سازی ویدئو (H.264/H.265) تصویر خام (RAW)

چرا پردازش تصویر اولیه نامناسب در دوربین‌های متفرقه باعث «شارپ‌شدن مصنوعی» و افت دقت پلاک‌خوانی می‌شود؟

Basler ace 2 (برند و خانواده محصول) بینایی ماشین (Machine Vision - حوزه اصلی کاربرد) هزینه کل مالکیت (TCO - کلیدی‌ترین مفهوم اقتصادی متن) دوربین صنعتی (Industrial Camera - دسته تجهیزات) سنسور CMOS (قلب تپنده و عامل اصلی کیفیت تصویر) شاتر سراسری (Global Shutter - نیاز حیاتی برای پروژه‌های حرکتی) یکپارچه‌سازی (Integration - فاکتور اصلی در سرعت توسعه پروژه) pylon SDK (اکوسیستم نرم‌افزاری و ابزار کلیدی برای برنامه‌نویسان) بهینه‌سازی تصویر (Image Optimization/PGI - عامل کاهش بار پردازشی میزبان) رابط کاربری صنعتی (مانند GigE, USB 3.0, GMSL2 - عامل انعطاف در طراحی سیستم)

استفاده از سری Basler ace 2 برای پروژه‌های با نیاز کیفیت بالا و بودجه اقتصادی