پایلون AI

stars

نرم افزار کارآمد هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل تصویری

با الگوریتم‌های یادگیری عمیق، pylon AI تحلیل‌های پیچیده تصویری مانند تشخیص یا بخش‌بندی اشیاء را ممکن می‌سازد. به‌طور منحصربه‌فرد در نرم‌افزار بینایی کامپیوتر، ویژگی جدید ارزیابی عملکرد به کاربران امکان می‌دهد تا قدرتمندترین سخت‌افزار پردازشی مناسب برای کاربرد خود را تعیین کنند. pylon AI بدون نیاز به هیچ‌گونه برنامه‌نویسی قابل استفاده برای همه است.

تماس و مشاوره
application coding web

ساده: بدون برنامه نویسی
توابع تحلیل تصویر را با کشیدن و رها کردن آسان ایجاد کنید و با استفاده از APIهای pylon اثبات شده، آنها را در برنامه های کاربردی هدف مستقر کنید.
 
arrows shuffle

انعطاف پذیری به لطف فرمت مدل هوش مصنوعی ONNX
چه مدل هوش مصنوعی شما در PyTorch، TensorFlow یا NVIDIA TAO آموزش دیده باشد - pylon AI با طیف گسترده ای از چارچوب های هوش مصنوعی سازگار است.

 
chip

مدل هوش مصنوعی خود را برای برنامه های کاربردی بینایی بهینه کنید.

مدل هوش مصنوعی خود را برای سخت افزار پردازش خود بهینه کنید و الگوریتم خاص AI vTool را بهبود بخشید.

rocket

عملکرد برنامه هوش مصنوعی خود را به حداکثر برسانید.

عملکرد مدل هوش مصنوعی خود را در طیف وسیعی از پردازنده ها و تراشه های هوش مصنوعی محک بزنید.

 

Pylon AI: برنامه‌های جدید، دقیق و سریع

برخلاف الگوریتم‌های سنتی، الگوریتم‌های سیستم‌های هوش مصنوعی مدرن به طور مداوم در حال یادگیری هستند. این امر امکان استفاده‌های جدید و پیچیده را فراهم می‌آورد. در عین حال، احتمال خطا کاهش می‌یابد و سرعت خوانش افزایش می‌یابد، که باعث می‌شود برنامه شما سریع‌تر و دقیق‌تر باشد.

شناسایی کاراکترهای نوری مبتنی بر هوش مصنوعی

شناسایی کاراکترهای نوری مبتنی بر هوش مصنوعی

تشخیص هوشمند متن در شرایط دشوار و متغیر

طبقه بندی

طبقه بندی اشیا

طبقه بندی و گروه بندی سیستماتیک اشیا در دسته ها

شناسایی اشیا

شناسایی اشیا

تشخیص محل و شمارش اشیای مختلف و پیچیده در تصویر.

تقسیم بندی نمونه ها

تقسیم بندی نمونه ها

پیش بینی مرزهای دقیق پیکسلی هر شیء منفرد در تصویر

تقسیم بندی معنایی

تقسیم بندی معنایی

شناسایی خوشه های پیکسل برای تشخیص کلاس های شیء و مناطق پس زمینه در تصویر

Pylon AI

کارایی هوش مصنوعی برای برنامه بینایی کامپیوتر شما

عملکرد برنامه هوش مصنوعی خود را به حداکثر برسانید

Pylon Ai

بهینه سایز مدل هوش مصنوعی برای کاربردهای بینایی

ساده:بدون برنامه نویسی

انعطاف پذیری به لطف فرمت مدل ONNX AI

هدف ما: ساده‌سازی هوش مصنوعی به منظور پردازش تصویر صنعتی

به همین دلیل است که Pylon AI بخشی از مجموعه نرم‌افزاری Pylon است: مدل‌های هوش مصنوعی بهینه‌سازی‌شده روی پلتفرم Pylon AI با افزونه‌های Pylon AI، ابزارهای Pylon AI vTools به ابزاری در مجموعه نرم‌افزاری Pylon تبدیل می‌شوند و بنابراین به‌طور کارآمد جزئی از کل خط پردازش تصویر می‌گردند. مجموعه نرم‌افزاری Pylon چندوجهی و قابل‌انعطاف است و به شما این امکان را می‌دهد که تمام عملکردها را از تنظیمات دوربین تا تحلیل تصویر کنترل کنید.

Pylon Ai

Pylon AI از Pylon AI Platform، یک برنامه وب که مدل‌های هوش مصنوعی را بر اساس داده‌های تصویر بهینه می‌کند، و Pylon AI vTools، افزونه‌هایی که مدل‌های هوش مصنوعی را اجرا می‌کنند، تشکیل شده است.

مدل هوش مصنوعی Pylon

 

داده های تصویری و نقشه برداری پلتفرم هوش مصنوعی

پایلون AI شامل یک برنامه وب برای عملیات MLOps (مدیریت چرخه عمر مدل‌های یادگیری ماشین) است که در آن می‌توانید یک مدل هوش مصنوعی را بر اساس داده‌های تصویری خود بهینه کنید.

انتخاب مدل هوش مصنوعی: با استفاده از فرمت باز ONNX برای مدل‌های یادگیری عمیق، می‌توان از بسیاری از مدل‌های رایج استفاده کرد. یک مدل مناسب انتخاب کرده و آن را در پلتفرم MLOps پایلون AI بارگذاری کنید.

بارگذاری داده‌های تصویری: مجموعه‌ای از داده‌های تصویری مرتبط با کاربرد خود را در پلتفرم MLOps پایلون AI بارگذاری کنید.

تطبیق مدل هوش مصنوعی با داده‌های تصویری: کلاس‌های مدل انتخاب‌شده را با کلاس‌های موجود در مجموعه داده‌های تصویری خود مطابقت دهید.

 

 

 

بهینه سازی مدل هوش مصنوعی

پلتفرم هوش مصنوعی pylon

بهینه‌سازی مدل هوش مصنوعی برای سخت‌افزار پردازشی
چه پردازنده مرکزی (CPU)، چه پردازنده گرافیکی (GPU) یا چیپ هوش مصنوعی، عملکرد یک مدل هوش مصنوعی بسته به سخت‌افزار پردازشی متفاوت است. با pylon AI، مدل‌های هوش مصنوعی را می‌توان برای انواع پردازنده‌ها بهینه‌سازی کرد:

  • تبدیل مدل: شبکه‌های عصبی پیچشی (CNN) در قالب مدل ONNX را می‌توان به TensorRT™ یا OpenVINO تبدیل کرد. این کار باعث می‌شود مدل هوش مصنوعی و پردازنده به شکلی کارآمد با یکدیگر هماهنگ شوند.

  • کوانتیزه کردن مدل: با کالیبراسیون مناسب، می‌توان مدل ONNX را ساده‌تر کرده و توان پردازشی مورد نیاز را بهینه‌سازی کرد.

 

 

ارزیابی عملکرد و اعتبارسنجی

ارزیابی عملکرد و اعتبارسنجی

با استفاده از pylon AI، می‌توانید عملکرد و رفتار مدل هوش مصنوعی بهینه‌شده خود را تحلیل کنید.

  • مقایسه عملکرد در پردازنده‌های مختلف:
    پلتفرم pylon AI عملکرد مورد انتظار یک مدل هوش مصنوعی را در انواع پردازنده‌ها نمایش می‌دهد. شما می‌توانید نرخ فریم، تأخیر، دقت و میزان مصرف انرژی را مقایسه کنید. این پارامترها برای عملکرد برنامه‌های بینایی ماشین بسیار مهم هستند.

  • اعتبارسنجی نتایج استنتاج:
    برای هر تصویر آزمایشی، نتایج استنتاج همراه با میزان اطمینان مدل ارائه می‌شود. یک بررسی انجام می‌شود تا اطمینان حاصل شود که مدل هوش مصنوعی به درستی کار می‌کند.

هنوز به عملکرد مطلوب نرسیده‌اید؟
می‌توانید ترکیب‌های سخت‌افزاری مختلف را امتحان کنید یا مدل هوش مصنوعی را بهینه‌تر کنید. گام‌به‌گام، بهترین راهکار را برای برنامه خود پیدا خواهید کرد.

 

 

 

استقرار (Deployment)

Pylon AI vTools و Pylon Viewer

اکنون از پلتفرم pylon AI به مجموعه نرم‌افزاری pylon منتقل می‌شویم.

  • استقرار:
    مدل هوش مصنوعی بهینه‌شده را به‌سادگی با کشیدن و رها کردن (Drag & Drop) در مجموعه نرم‌افزاری pylon – هم به‌صورت آنلاین و هم آفلاین – اجرا کنید. سپس، pylon AI vTools آماده استفاده خواهد بود.

  • تحلیل تصاویر:
    با استفاده از pylon AI vTools می‌توان مستقیماً روی تصویر زنده، پردازش و تحلیل انجام داد. دستورالعمل‌های چندمرحله‌ای به‌طور کامل برای دوربین‌ها و سخت‌افزارهای Basler بهینه شده‌اند.
    آموزش: شروع به کار با pylon vTools

  • خروجی گرفتن از کد:
    با استفاده از Recipe Code Generator، می‌توان فرآیند پردازش تصویر را به کد C++ تبدیل کرده و برای استفاده در برنامه خود مستقر کرد.
    آموزش: Recipe Code Generator برای pylon vTools

 

 

 

 

پرسش و پاسخ درباره Pylon AI