شهر هوشمند با هوش مصنوعی

برای درک اینکه چگونه اینترنت اشیا (IoT) و یادگیری عمیق بر زندگی ما در خانه‌ای هوشمند و همچنین بر زندگی ما در شهری هوشمند میگذارند، ما باید دانش خود را از چیستی اینترنت اشیا درک کنیم. اینترنت اشیا مجموعه‌ای از اشیاء فیزیکی شامل حسگرها، نرم افزارها و سایر دستگاه‌ها با فن‌آوری‌های به روز است که با دستگاه‌ها و سیستم‌های دیگر در حال تبادل داده و اطلاعات هستند.

اینترنت اشیا همچنین به افزایش سرسام‌آور تعداد دستگاه‌های دیجیتال اشاره دارد. این دستگاه‌ها با برقراری ارتباط، داده‌ها را از طریق اینترنت در سراسر جهان به اشتراک می‌گذارند. جالب اینجاست که شما می‌توانید این دستگاه‌ها را از راه دور از طریق رابط کاربری یا حتی تلفن‌های همراه هوشمند خود کنترل کنید. در واقع فناوری‌های نسل بعدی مانند اینترنت اشیا و هوش مصنوعی، خانه و زندگی ما را متحول خواهند کرد.

شهر هوشمند چیست؟

راه‌های زیادی برای تعریف شهر هوشمند وجود دارد؛ تعداد این راه‌ها برابر تعداد شهرهایی که در حال هوشمند شدن هستند، که از لندن و سنگاپور گرفته تا سیت پلزنت در مریلند (آمریکا)، بسیار متفاوت‌ می‌باشد. اکثر این شهرها برخی ویژگی‌های مشترک دارند. هر شهری برای این‌که مکانی عالی برای زندگی باشد، باید هوشمند شود. بدین منظور، ابتکارات گسترده‌ای برای اتصال شهروندان به جدیدترین شبکه‌های اینترنتی 5G و فیبر نوری به کار گرفته و از گسترش سواد و خدمات دیجیتال استقبال می‌کنند. اکثریت موافق‌ هستند که بخش بزرگی از هوشمند بودن به معنای استفاده از فن‌آوری برای خودآگاه‌تر، خودکار و کارآمدتر ساختن شهرهایشان است.

شهر هوشمند معمولاً نوعی اینترنت اشیاء شهری است که در آن شبکه‌ای از دوربین‌ها و حسگرها، می‌توانند ببینند، بشنوند و حتی بو کنند. این حسگرها، به‌ویژه دوربین‌های فیلم‌برداری، حجم عظیمی از داده‌ها را تولید می‌کنند که می‌توانند به بسیاری از اهداف شهری مانند جلوگیری از ایجاد ترافیک سنگین کمک کنند.

شهرهای سراسر جهان به هوش مصنوعی روی می‌آورند تا بتوانند داده‌ها را در زمان واقعی برای دستیابی به دید عملی بررسی کنند. شهرهای هوشمند به طور فزاینده‌ای شبیه‌سازی‌های سه‌بعدی واقعی از خود (دوقلوهای دیجیتالی) می‌سازند تا ایده‌هایی را که ممکن است در آینده عملی به نظر برسند را آزمایش کنند.

سوکوو ری (Sokwoo Rhee) که بر روی بیش از 200 پروژه شهر هوشمند در 25 کشور به عنوان معاون مدیر فیزیکی-سایبری کار کرده است، می‌گوید: «ما شهر هوشمند را مکانی تعریف می‌کنیم که با استفاده از فن‌آوری‌های پیشرفته، کیفیت زندگی افرادی که در آن زندگی می‌کنند را بهبود می‌بخشد.»

کتابچه‌ های راهنمای شهرهای هوشمند در آمریکا و لندن

در کمپانی NIST در آمریکا، سوکوو ری بر روی ساخت راهنمای شهرهای هوشمند نظارت می‌کند. این راهنما شامل گزارش‌هایی در مورد مسائل و مطالعات موردی در زمینه‌های مختلف از ایمنی عمومی گرفته تا سیستم‌های مدیریت آب خواهد بود. لندن راهنمای شهر هوشمند خود را در یک سند 60 صفحه‌ای شرح می‌دهد که شامل بسیاری از اهداف بلندپروازانه است. مانند شهرهای هوشمند ادبی و سن‌خوزه در سیلیکون ولی در آمریکا، این کار در‌حد هوشمندسازی مترو در حال انجام است. اندرو هادسون اسمیت، رئیس سیستم‌های شهری دیجیتال در مرکز فضایی پیشرفته، تحلیل‌گر در دانشگاه لندن، مدیر و ناظر اقدامات در زمینه شهر هوشمند لندن، می‌گوید: «در حال حاضر با شهر هوشمند ایده‌آل فاصله زیادی داریم زیرا سیستم‌های متعدد و فروشندگان زیادی، شهر هوشمند را تا حدی پیچیده و به جزئیات تقسیم کرده‌اند.»

آزمایشگاه‌ های زنده برای هوش مصنوعی

به نوعی، شهرهای هوشمند هم شامل سینک آشپزخانه و هم آزمایشگاه‌های فن‌آوری هستند. شهرهای هوشمند میزبان همه چیز هستند، از سیستم‌های نظارت بر کیفیت هوا گرفته تا مخازن داده‌های پاک شده برای استفاده در پروژه‌های مشترک هوش مصنوعی. به عنوان مثال، فروشگاه داده لندن، در حال حاضر شامل بیش از 700 مجموعه داده در دسترس عموم است. یک محقق که تحقیقات در زمینه 13 منطقه وسیع را پیگیری می‌کند، شهر هوشمند را از چراغ‌های هوشمند خیابان گرفته تا سطل‌های زباله متصل به اینترنت تعریف می‌کند. یک ارائه‌دهنده پارکینگ هوشمند در استکهلم در رتبه بندی 100 شهر هوشمند جهان در سال 2019، 24 عامل از جمله تعداد نقاط اتصال Wi-Fi و ایستگاه‌های شارژ وسایل نقلیه الکتریکی را در نظر گرفت. لازم به ذکر است که پنج عامل برتر همگی در اسکاندیناوی بودند. دومنیک بونته، مدیر عامل ABI Research ناظر بازار، اذعان می‌کند: «به سختی می‌توان شهر هوشمند را به مجموعه‌ای از فناوری‌ها محدود کرد، زیرا همه چیز به شهرهای هوشمند مرتبط می‌شود. در میان موارد استفاده رایج، او سیستم‌های پاسخگویی به تقاضا را به ‌عنوان یک برنامه کاربردی بزرگ برای هوش مصنوعی نامید، زیرا رسیدگی به نوسان تقاضاها برای برق و سایر خدمات یک مشکل پیچیده است.

Easy Park در کشور سوئد 24 عامل را در راهنمای خود فهرست کرده است که معرف شهر هوشمند می‌باشند. از آن‌جایی که شهر هوشمند گسترده و همچنین بزرگ است، ناظران بازار در Navigant Research انتظار دارند که بازار جهانی تجهیزات این شهر از 97.4 میلیارد دلار درآمد سالانه در سال 2019 به 265.4 میلیارد دلار تا سال 2028 با نرخ رشد سالانه 11.8 درصد افزایش یابد. در ژانویه 2019 طی یک نظرسنجی از نزدیک به 40 مدیر دولت محلی و ایالتی ایالات متحده، بیش از 80 درصد فکر می‌کردند که اینترنت اشیاء شهری تأثیر قابل توجهی بر عملکرد آن‌ها خواهد داشت، اما اکثر آن‌ها هنوز در مرحله برنامه‌ریزی بودند و کمتر از 10 درصد پروژه‌های فعال داشتند.

بر اساس نظرسنجی NIST، اکثر شهرهای هوشمند هنوز در دست ساخت هستند. Saurabh Jain، مدیر محصول Metropolis، و نرم‌افزار GPU NVIDIA برای شهرهای هوشمند، می‌گوید: «شهرهای هوشمند برای بسیاری از مردم معنای زیادی دارند. تمرکز ما بر ساختن جایی است که آن را شهر هوش مصنوعی می‌نامیم. امروزه با ایجاد مشاغل واقعی با به کارگیری یادگیری عمیق، می‌توان از مجموعه داده‌های ویدیویی و سنسوری عظیمی که شهرها تولید می‌کنند، بهره‌برداری کرد.» به عنوان مثال، Verizon با استفاده از NVIDIA Jetson TX1 برای تجزیه و تحلیل و بهبود جریان ترافیک، افزایش ایمنی عابران پیاده و بهینه‌سازی پارکینگ، بر روی چراغ‌های خیابانی موجود در بوستون و ساکرامنتو، گره‌های ویدیویی (Video Nodes) قرار داد. دیوید تاکر، رئیس مدیریت محصول در گروه جوامع هوشمند در Verizon در مقاله ای در سال 2018، بیان کرد: «عرضه سریع در سراسر جهان اتفاق می‌افتد و شهرها در حال گسترش زیرساخت‌های روشنایی خود هستند تا به یک پلتفرم شهر هوشمند تبدیل شوند. که به ایجاد صرفه‌جویی در بهره‌وری و تنوع جدیدی از خدمات شهروندان کمک می‌کند.»

چراغ های خیابانی هوشمند در شهرهای هوشمند

چراغ‌ها و لامپ‌های موجود در خیابان بخش مهمی از زیبایی و ظاهر شهر هوشمند در آینده خواهند بود. تاکنون، تنها چند صد مورد با ترکیبی از حسگرها و ایستگاه‌های پایه Wi-Fi و سلولی مجهز شده‌اند. این موج بزرگ در راه است و تخمین زده می‌شود 360 میلیون پست در سراسر جهان کم‌کم به چراغ‌های LED کم‌مصرف ارتقا پیدا کرده‌اند.

برداشت اروپایی از چراغ خیابان هوشمند

در تلاشی مرتبط، شهر Bellevue، واشنگتن، یک سیستم بینایی کامپیوتری از Microsoft Research را برای بهبود ایمنی ترافیک و کاهش ازدحام آزمایش کرد. محققان دانشگاه Wollongong اخیراً کار مشابهی را با استفاده از ماژول‌های NVIDIA Jetson TX2 برای ردیابی جریان وسایل نقلیه و عابران پیاده در لیورپول استرالیا ارائه کرده‌اند. فرودگاه‌ها، فروشگاه‌های زنجیره‌ای و انبارها در حال حاضر از دوربین‌های هوشمند و هوش مصنوعی برای اجرای کارآمدتر عملیات استفاده می‌کنند. آن‌ها در حال تعریف کلاس جدیدی از شبکه‌های محاسباتی لبه‌ای هستند که شهرهای هوشمند می‌توانند از آن‌ها استفاده کنند. برای مثال، فرودگاه بین‌المللی سیاتل-تاکوما (SEA) یک سیستم هوش مصنوعی را از استارت‌آپ Assaia راه‌اندازی می‌کند که از پردازنده‌های گرافیکی NVIDIA برای سرعت بخشیدن به زمان چرخش پروازها استفاده می‌نماید. یکی از مدیران SEA در گزارشی بیان می‌کند: «تجزیه و تحلیل ویدیو در ارائه دید کامل نسبت به فعالیت‌های چرخشی و همچنین بهبود ایمنی بسیار حائز اهمیت است.»

شهر هوشمند در نشویل و زوریخ

برخی از شهرهای هوشمند در حال ساخت دوقلوهای دیجیتال، برای شبیه‌سازی‌های سه‌بعدی هستند که اهداف بسیاری را دنبال می‌کنند. برای مثال، هر دو شهر زوریخ و نشویل در آینده به شهروندان و مقامات شهری اجازه خواهند داد تا در تالارهای مجازی با استفاده از عینک‌های واقعیت مجازی اثرات شبیه‌سازی شده و توسعه‌های پیشنهادی را ببینند. Dominik Tarolli، مدیر شهرهای هوشمند Esri، که نرم‌افزار شبیه‌سازی را برای هر دو شهر بر روی پردازنده‌های گرافیکی NVIDIA اجرا می‌کند، می‌گوید: «هر چه تجربه‌ای همه‌جانبه‌تر و سرگرم‌کننده‌تر باشد، تعامل را افزایش می‌دهد.» شهرهایی مانند سنگاپور و رن فرانسه که از نظر جغرافیا و جمعیت از هم فاصله دارند، دوقلوهای دیجیتالی را با استفاده از سرویس Dassault Systèmes ساختند. Simon Huffeteau، معاون رئیس‌جمهوری که روی شهرهای هوشمند Dassault مشغول به فعالیت است، می‌گوید: «ما اخیراً با هنگ‌کنگ در این زمینه یک قرارداد همکاری امضا کردیم و نمونه‌هایی از مطالعه اولیه ارائه کرده‌ایم که نیاز به شبیه‌سازی سه‌بعدی شهر دارد.»

اروپا و استفاده از هوش مصنوعی در ترافیک

بسیاری از شهرهای هوشمند با کنترل ترافیک شروع به کار می‌کنند. لندن از علائم دیجیتال برای اعمال محدودیت‌های سرعت و کنترل جریان ترافیک استفاده می‌کند. همچنین برای دریافت عوارض برای ورود به یک منطقه با آلایندگی کم در مرکز شهر از تشخیص پلاک خودرو استفاده می‌نماید.

بررسی سیستم های مشابه در بلژیک و فرانسه

بونت از مرکز تحقیقات ABI می‌گوید: «ما فکر می‌کنیم شهرها در آینده برای تشویق مردم به استفاده از وسایل حمل و نقل عمومی یا خرید وسایل نقلیه برقی، وسایل نقلیه آلوده کننده را ممنوع خواهند کرد.» وی افزود: «سنگاپور در حال آزمایش خودروهای هوشمند در طول 5.7 مایلی از خیابان‌های خود است.» جاکارتا در همان نزدیکی از یک سیستم نظارت بر ترافیک از Nodeflux استفاده می‌کند، یکی از اعضای برنامه Inception NVIDIA که استارتاپ‌های هوش مصنوعی را پرورش می‌دهد. این نرم‌افزار از هوش مصنوعی و نزدیک به 8000 دوربین در حال حاضر در جاکارتا استفاده می‌کند تا پلاک خودروهایی که مالیات پرداخت نشده دارند را تشخیص دهد. این سیستم یکی از بیش از 100 برنامه شخص ثالث است که بر روی Metropolis، چارچوب برنامه NVIDIA برای اینترنت اشیا اجرا می‌شود.

ترافیک غیرمنتظره در اسرائیل و کانزاس سیتی

برنامه اصلی در شهر هوشمند در کانزاس سیتی، کنترل ترافیک بود که در سال 2015 با یک خودروی هوشمند 15 میلیون دلاری آغاز شد. امروزه، ساکنان می‌توانند داشبوردهای دیجیتالی را که شرایط ترافیک فعلی در اطراف شهر را شرح می‌دهد، فراخوانی کنند. در اسرائیل، شهر اشدود را با نرم‌افزار هوش مصنوعی Visights پیاده‌سازی کرد. این به درک الگوهای موجود در سیستم نظارت بر ترافیک که توسط NVIDIA Metropolis طراحی شده است کمک می‌کند تا ایمنی شهروندان را تضمین کند. NVIDIA چالش AI City را برای پیشبرد کار بر روی یادگیری عمیق به عنوان ابزاری برای از بین بردن ترافیک ایجاد کرد. اکنون در چهارمین سال خود، نزدیک به 1000 محقق را جذب می‌کند که در بیش از 300 تیم که شامل اعضایی از چندین آژانس ترافیک شهری و ایالتی هستند، به رقابت می‌پردازند. این رویداد باعث ایجاد CityFlow، یکی از بزرگترین مجموعه داده‌های جهان برای به‌کارگیری هوش مصنوعی در مدیریت ترافیک شد. این شامل بیش از سه ساعت فیلم با کیفیت بالا همگام‌سازی شده از 40 دوربین در 10 تقاطع است که طی فرآیند پردازش 200000 جعبه حاشیه‌ (bounding box) در اطراف وسایل نقلیه از زوایای مختلف در شرایط مختلف ایجاد می‌کند.

هواپیما های بدون سرنشین برای نجات در مریلند

برای هوشمندسازی شهر حتما لازم نیست شهری بزرگ با هزینه زیاد باشد. Seat Pleasant، مریلند، در حومه واشنگتن، D.C، با جمعیت کمتر از 5000 نفر، در آگوست 2017 یک مرکز دیجیتال برای ارائه خدمات شهری راه‌اندازی کرد. از آن‌جایی که روشنایی هوشمند، سطل‌های زباله متصل، مانیتورهای سلامت خانه و تجزیه و تحلیل ویدئویی برای صرفه‌جویی در هزینه و زمان، بهبود ایمنی ترافیک و کاهش جرم و جنایت، نصب شده‌اند. این شهر از اولین شهرهای ایالت متحده است که از هواپیماهای بدون سرنشین برای طرح هایی از جمله ایمنی عمومی، نجات افراد و تحویل اورژانسی داروها استفاده می‌کند. این ایده زمانی شروع شد که شهردار یوجین گرانت، در جستجوی راه‌هایی برای بهبودی پس از رکود اقتصادی سال 2008، در رویدادی درباره روستاهای نوآور شرکت کرد. گرانت گفت: «Seat Pleasant می‌تواند صدای شهرهای کوچک آمریکا باشد که 80 درصد آنها کمتر از 10000 ساکن دارند. به این شهرها به عنوان بسترهای آزمایشی نوآوری یا همان آزمایشگاه های زنده نگاه کنید.» شهردار Seat Pleasant قصد دارد نمونه‌ای از چگونگی تبدیل شدن شهرهای کوچک به شهرهای هوشمند ارائه دهد.

شبیه سازی نسل جدیدی از شهر هوشمند

برای تماشای شبیه‌سازی نسل جدیدی از شهرهای هوشمند، به سینما بروید. هالیوود ممکن است تصویری از افق بعدی را ارائه دهد، به همان شکلی که جرقه‌ای از برخی از کارهای کنونی را ایجاد کرده است. ابزار Esri برای شبیه‌سازی شهرها برای فیلم‌ها و همچنین دنیای واقعی استفاده می‌شود. نمونه‌هایی از شهر هوشمند در فیلم‌هایی از جمله Blade Runner 2049، Cars، Guardians of the Galaxy و Zootopia از برنامه‌ای به نام City Engine و راه‌اندازی Procedural استفاده کرده‌اند که رویکردی مبتنی بر قانون را برای ساخت شهرهای شبیه‌سازی شده امکان‌پذیر می‌کند. کار آن‌ها نظر Esri را به سمت خود جلب کرده است، که شرکت را در اختیار بگیرد و برنامه خود را با ابزار برنامه‌ریزی شهری ArcGIS خود، که اکنون جزء اصلی صدها شهر واقعی در سراسر جهان است، همراه کرد. تارولی، یکی از بنیانگذاران Procedural و اکنون سمت اصلی Esri در شهرهای هوشمند، می‌گوید: «بازی‌ها و فیلم‌ها باعث می‌شوند مردم انتظار تجربه‌های همه‌جانبه‌تری داشته باشند، و این نیاز به محاسبات بیشتری دارد.»

پیشرفت تکنولوژی در فن‌آوری اینترنت اشیا و خانه هوشمند

به دلیل پیشرفت‌های فن‌آوری در جامعه دیجیتال ما، سیستم‌های تعبیه‌شده، نرم‌افزارهای تعاملی با کاربر، سیستم‌های کنترل، سیستم‌های حسگر بی‌سیم و موارد دیگر، امکان وجود اینترنت اشیاء را برای ما فراهم می‌کنند. بازار مصرف، فن‌آوری اینترنت اشیا را به مفهوم خانه‌های هوشمند مرتبط می‌کند، که شامل دستگاه‌هایی مانند سیستم‌های امنیتی خانه، ترموستات، روشنایی و دوربین‌ها می‌شود.

تمامی این دستگاه ها دارای بلوتوث هستند. آن‌ها می‌توانند از اینترنت برای به اشتراک‌گذاری داده‌ها و ذخیره داده‌ها در یک پایگاه داده و برای پشتیبانی از یک اکوسیستم استفاده کنند و از آن جایی که امکان اشتراک گذاری داده‌ها را فراهم می‌کند، کاربران می توانند دستگاه‌ها را از طریق دستگاه‌های متصل به اکوسیستم مانند تلفن‌های هوشمند کنترل کنند.

برخی از کاربردهای فن‌آوری اینترنت اشیا و خانه هوشمند چیست؟

برخی از این کاربردها مهم‌ترین توسعه قرن بیست و یکم هستند و بدون شک اینترنت اشیا تاثیرگذار بوده است، اما چه زمانی و چگونه؟ در ادامه چند نمونه از اینکه اینترنت اشیا چگونه زندگی ما را تغییر داده یا ممکن است به طور بالقوه تغییر دهد فهرست کرده‌ایم.

خانه های هوشمند

اینترنت اشیا با جریان مداوم نوآوری فن‌آوری‌های هوشمند شکل گرفته است و خانه‌های معمولی را به خانه‌های هوشمند تبدیل می‌کند. این فن‌آوری‌ها زندگی ما را به روش‌های مختلف متحول کرده‌اند. تجهیزات هوشمند دیجیتال با سایر لوازم هوشمند و کنترلرهای هوشمند یکپارچه ترکیب شده‌اند تا زندگی مردم در خانه خود در سراسر جهان ساده کنند.

امنیت هوشمند

روش‌های امنیتی برای خانه‌ها به لطف فن‌آوری اینترنت اشیا پیشرفته‌تر شده‌اند. اکنون می‌توانید به فیلم‌های دوربین مداربسته دسترسی داشته باشید و سیستم امنیتی خانه خود را از هر نقطه از طریق تلفن هوشمند خود مدیریت کنید. حسگرهای حرکتی که در سرتاسر خانه شما قرار داده می‌شوند نیز می‌توانند شما را از هرگونه فعالیت مشکوک مطلع کنند و هشدارها را مستقیماً به تلفن شما ارسال کنند. البته مزایا و امکانات خانه هوشمند بیش‌تر از این موارد است.

زنگ درب‌ها و قفل‌ها نیز هوشمندتر شده‌اند. اکنون زنگ‌های درب ورودی با دوربین‌ها ادغام شده‌اند، بنابراین می‌توانید قبل از پاسخ دادن به درب ببینید چه کسی زنگ را به صدا در می‌آورد. قفل‌های هوشمند نیاز به کلید را از بین برده‌اند تا بتوانید قفل خود را از طریق گوشی خود کنترل کنید. مهمانان فقط زمانی می‌توانند وارد شوند که اجازه شما را دریافت کنند، حتی بدون این‌که نیازی به حضور فیزیکی شما برای استقبال از آن‌ها باشد.

ترموستات هوشمند

ترموستات‌های هوشمند به صاحبان خانه این امکان را می‌دهند که با کنترل گرمایش یا سرمایش خانه‌شان از یک تلفن همراه، در هزینه‌های انرژی صرفه‌جویی کنند. وقتی در خواربارفروشی هستید، می‌توانید ترموستات خود را از راه دور بررسی کنید یا قبل از ترک محل کار و بازگشت به خانه، سیستم گرمایشی را روشن کنید.

همچنین با یک ترموستات هوشمند می توانید مناطق مختلف خانه خود را به صورت انتخابی کنترل کنید و دمای هر اتاق را جداگانه تنظیم نمایید. ویژگی‌های زمان‌بندی به شما این امکان را می‌دهد که برای ترموستات برنامه‌های سفارشی ایجاد کنید، بنابراین لازم نیست نگران تنظیمات دستی دما باشید. با کنترل بیشتر بر تغییرات دما، می توانید خانه خود را کارآمدتر کنید و در هزینه‌های خود بیشتر صرفه‌جویی کنید.

لوازم خانگی هوشمند

لوازم خانگی به طور فزآینده‌ای هوشمندتر می‌شوند. اکنون می‌توانید ماشین‌های لباسشویی، خشک‌کن‌ها و حتی یخچال‌هایی را پیدا کنید که از طریق صوت قابل کنترل هستند. همین امر در مورد جاروبرقی‌های خودکار و سایر لوازم هوشمند نیز صدق می‌کند.

سیستم نمایشی و صوتی هوشمند

فن‌آوری خانه هوشمند تجربه سیستم‌های نمایشی و صوتی یکپارچه را تضمین کرده است. اکنون می‌توانید بلندگوهای سینمای خانگی، تلویزیون، نور خانه و موارد دیگر را از طریق دستورات صوتی کنترل کنید. با یک بلندگوی هوشمند متصل به اکوسیستم خانه هوشمند خود، می‌توانید بدون نیاز به هیچ دستگاه دیگری یا کنترل از راه دور، از هر نقطه از خانه خود به موسیقی گوش دهید.

تأثیر خانه هوشمند و اینترنت اشیا بر زندگی ما

اینترنت اشیا نحوه انجام کارهای ساده را تغییر داده است و از آنجایی که می‌توانیم دستگاه‌های اطراف خود را با لمس صفحه نمایش گوشی‌های هوشمند خود کنترل کنیم، زندگی ما را راحت کرده است. قبل از اینترنت اشیا، افراد به صورت فیزیکی برای انجام کارهایی در اطراف خانه مانند روشن کردن آبگرمکن یا روشن کردن چراغ‌ها، از جای خود بلند می‌شدند.

اینترنت اشیا شامل تلفن‌های همراه نیز می‌شود و از آن‌جایی که تلفن‌های همراه می‌توانند با دیگران ارتباط برقرار کرده و داده‌ها را مدیریت کنند. همه در طول روز یک گوشی هوشمند همراه خود دارند. شما می‌توانید اشیاء را با استفاده از یک تلفن همراه کنترل کنید.

امروزه، می‌توانید یخچال‌های هوشمند با دوربین‌های داخلی تهیه کنید، بنابراین می‌توانید هنگام خرید به مواد داخل یخچال نگاه کنید. حتی در آینده، یخچال‌هایی را خواهید دید که خودشان متوجه می‌شوند چه کمبودهای وجود دارد و خلاصه‌ای از مواد غذایی ضروری را به تلفن همراهتان ارسال می‌کنند.

سپس فروشگاه‌ها می‌توانند با در نظر گرفتن خریدهای قبلی و الگوهای خرید متوسط، پیشنهادهایی برای اضافه کردن غذا و چیزهای مختلف ارائه دهند. هنگام قدم زدن در سوپرمارکت، یادآورهایی به تلفن هوشمند شما ارسال می‌شود تا اطمینان حاصل شود که دیگر نیازی به بازگشت به فروشگاه ندارید. بنابراین اینترنت اشیاء این مزایا را به شما ارائه خواهد داد که می‌تواند هزینه‌ها را کاهش بدهد.

نگرانی در مورد اینترنت اشیا و خانه‌ هوشمند

یکی از محرک‌های مهم اینترنت اشیا، اطلاعات است. دستیابی و تولید بیشتر ابزارهای واسط، منوط به دسترسی و افزایش ظرفیت و آماده‌سازی داده است. به همین دلیل، سازمان‌هایی که با اینترنت اشیا سر و کار دارند، اطلاعات را از منابع بسیاری جمع‌آوری کرده و آن‌ها را برای مدیریت بیشتر در شبکه ابری خود ذخیره می‌کنند. هر چند باید به این نکته توجه کرد که داده‌ها آسیب‌پذیر هستند و هکرها آن‌ها را برای دسترسی به اطلاعات خصوصی هدف قرار می‌دهند، که این از خطرات حفاظتی و امنیتی و ضعف تک نقطه ای چارچوب های مختلف است.

نتیجه گیری در مورد اینترنت اشیا و تاثیر آن

آینده اینترنت اشیا بسیار نامحدود خواهد بود. راه‌حل‌هایی را در همه زمینه‌ها، از جمله تولید، خدمات پزشکی، تحصیل، و غیره ارائه می‌دهد. سایت‌ها خواهند توانست یک پلت‌فرم نوآورانه شهر هوشمند معمولی را برای جوامع کوچک شهری به اشتراک بگذارند. در همین راستا، راه حل های شهرهای هوشمند کوچک و عظیم از طریق پلت فرم مرکزی ابر (cloud) سازماندهی و کنترل خواهد شد. در نهایت برای این که یک شهر به سمت «هوشمند شدن» پیش برود، مشکلی نخواهد بود. و جوامع شهری کوچک و بزرگ می‌توانند از پیشرفت‌های فن‌آوری از جمله خانه‌های هوشمند با اینترنت اشیا بهره‌مند شوند.