کاربرد بینایی ماشین در صنایع حمل و نقل و ترافیک

بینایی ماشین یک زمینه از هوش مصنوعی است که از داده‌های بصری مانند تصاویر و ویدئوها برای تشخیص، تحلیل، و ادراک محیط استفاده می‌کند. در حوزه حمل و نقل و ترافیک، بینایی ماشین برای تشخیص و مدیریت وسایل نقلیه، ترافیک، و ایمنی جاده‌ها به کار می‌رود.

بینایی ماشین با تشخیص وسایل نقلیه، تحلیل جریان ترافیک، کنترل چراغ‌های راهنما، و اطلاعات دقیق از وضعیت جاده‌ها، به مدیران ترافیک کمک می‌کند تا بهترین تصمیمات را برای بهبود جریان ترافیک و جلوگیری از ترافیک غیرضروری بگیرند.

بینایی ماشین به وسیله تشخیص موانع، سیستم‌های کمک رانندگی پیشرفته، و هشدارهای هوشمند، به افزایش ایمنی رانندگی کمک می‌کند. این سیستم‌ها به رانندگان اطلاعات درباره شرایط جاده، تغییرات محیط، و خطرات پیش رو ارائه می‌دهند.

بینایی ماشین برای شناسایی جایگاه‌های پارک خالی، ارائه اطلاعات به رانندگان برای پیدا کردن پارکینگ‌ها، و مدیریت بهینه فضاهای پارکینگ استفاده می‌شود.

بینایی ماشین با تجزیه و تحلیل داده‌های ترافیک، پیش‌بینی وضعیت ترافیک، و کنترل چراغ‌های راهنما به مدیران ترافیک کمک می‌کند تا جریان ترافیک در شهرها را بهینه‌سازی کنند و از ایجاد ترافیک ناگهانی جلوگیری کنند.

بینایی ماشین با تجمیع داده‌های تصویری از نقاط مختلف، یک نقشه دقیق از وضعیت ترافیک ایجاد می‌کند. این نقشه به مسئولان ترافیک اطلاعات دقیقی از ترافیک در مناطق مختلف را فراهم می‌کند.

برای تشخیص و شمارش خودروها، سیستم‌های بینایی ماشین از الگوریتم‌های پردازش تصویر مانند YOLO (You Only Look Once) یا SSD (Single Shot MultiBox Detector) استفاده می‌کنند. این الگوریتم‌ها به تصویر از دوربین‌ها یا سنسورها نگاه می‌کنند، خودروها را تشخیص می‌دهند و تعداد آن‌ها را شمارش می‌کنند.

بر اساس تاریخچه داده‌ها و داده‌های جاری تصاویر، سیستم‌های بینایی ماشین قادر به پیش‌بینی وضعیت ترافیک در آینده می‌شوند. این پیش‌بینی‌ها به مسئولان ترافیک کمک می‌کند تا اقدامات مناسبی برای جلوگیری از ترافیک ناگهانی یا تصادفات انجام دهند.

بینایی ماشین با تشخیص حوادث، موانع، و ارائه هشدارهای هوشمند، به افزایش ایمنی رانندگی کمک می‌کند. این سیستم‌ها به رانندگان اطلاعاتی در مورد شرایط جاده، تغییرات محیط، و خطرات ممکن ارائه می‌دهند.

ابتدا، پیاده‌سازی سیستم‌های بینایی ماشین ممکن است نیاز به سرمایه‌گذاری اولیه داشته باشد. اما با پیشرفت تکنولوژی، هزینه‌های پیاده‌سازی و نگهداری این سیستم‌ها به طور کلی کاهش یافته و به صورت مداوم در حال بهبود هستند.

استفاده از بینایی ماشین در سیستم‌های خودران خودروها به صورت زیر موفق بوده و به ایمنی جاده‌ها کمک کرده است:

۱. تشخیص و شناسایی موانع: سیستم‌های بینایی ماشین می‌توانند موانعی مانند خودروهای دیگر، پیاده‌روها، چراغ‌های قرمز و سایر موارد را تشخیص داده و این اطلاعات را برای سیستم خودران و راننده ارسال کنند تا از تصادفات جلوگیری شود.

۲. مانور و تغییر مسیر: بینایی ماشین به خودروهای خودران کمک می‌کند تا به طور دقیق تر مسیر خود را تنظیم و در صورت نیاز به سرعت کم کنند یا مانورهای اضطراری انجام دهند.

۳. شناسایی علائم راهنما: سیستم‌های بینایی ماشین می‌توانند علائم ترافیکی را شناسایی کرده و به راننده و خودرو اطلاع دهند، که این کار باعث بهبود رفتار واکنشی خودروهای خودران در محیط‌های مختلف می‌شود.

به طور کلی، بینایی ماشین در خودروهای خودران بهبود ایمنی جاده‌ها را تضمین می‌کند و به سیستم‌های هوشمند ترافیک کمک می‌کند تا از تصادفات جلوگیری کرده و اتصالات جاده‌ها را بهبود بخشد.

سیستم‌های بینایی ماشین با شناسایی پلاک‌های خودرو و تحلیل حرکت، به مدیریت و نظارت بر پارکینگ‌ها کمک می‌کنند. این سیستم‌ها با خواندن پلاک‌ها و بررسی وضعیت پارکینگ، می‌توانند ورود و خروج خودروها را کنترل کرده و به شناسایی و پیشگیری از پارکینگ‌های غیرمجاز و افزایش بهره‌وری فضای پارکینگ کمک کنند.

بینایی ماشین با استفاده از تکنولوژی‌های پیشرفته برای شناسایی موانع، تحلیل رفتار راننده، و نظارت بر سلامت وسایل نقلیه، به بهبود ایمنی در حمل و نقل کمک می‌کند. این فناوری همچنین با اتوماسیون فرآیندهای مانند بارگیری، تشخیص پلاک خودروها، و تحلیل وضعیت جاده‌ها، بهره‌وری و کارایی را در سیستم‌های حمل و نقل افزایش می‌دهد.

بینایی ماشین با شناسایی حجم ترافیک، تخلفات رانندگی، و تحلیل الگوهای تردد، اطلاعات دقیقی ارائه می‌دهد که برای بهینه‌سازی چراغ‌های راهنمایی و طراحی بهتر زیرساخت‌های ترافیکی استفاده می‌شود. این فناوری همچنین می‌تواند در کاهش زمان تأخیر، جلوگیری از تخلفات، و افزایش ایمنی جاده‌ای نقش کلیدی ایفا کند​